Big data adalah kumpulan data yang sangat besar dan kompleks. Data besar dapat memproses data dalam jumlah besar. Oleh karena itu, mengelola jumlah data ini membutuhkan analis data dan ilmu data. Jadi apa perbedaan antara keduanya? Lihat perbedaannya!
Seorang analis data adalah orang yang menyelidiki dan menganalisis data untuk memecahkan masalah dengan menganalisis beberapa data yang terkait dengan masalah tersebut. Kemudian Anda dapat mengolah data untuk membuat visualisasi data dan menarik kesimpulan.
Ilmu data adalah studi dan analisis data untuk memprediksi masa depan menggunakan hasil data yang diproses menggunakan kombinasi matematika, statistik dan pembelajaran mesin, menggunakan prototipe, algoritma pembelajaran mesin, dll. dan membuat pemodelan data tingkat lanjut.
Keterampilan yang Dibutuhkan untuk Menjadi Analis Data dan Ilmuwan Data:
| Data Analyst | Data Science | |
| 1. | Data Warehousing | Statistical & Analytical skills |
| 2. | Programming knowledge | Data Mining |
| 3. | Statistical skills | Machine Learning & Deep Learning |
| 4. | Data visualization | Hadoop-based analytics |
| 5. | SQL | Data optimization |
| 6. | Spread-Sheet knowledge | Decision-making and soft skills |
